Cadre réglementaire de la construction *
Répondre aux appels d’offres avec l’IA
Type de formation
Formation professionnalisante (délivrance d'une attestation de formation)
Format pédagogique
Distanciel
Public
Architectes les entreprises répondent à des appels d’offres publics et privés
Durée
2 jours en 4 demi-journées afin de pratiquer entre les sessions.
Prix indicatif
500€ ht
CDF Formations
Sessions
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HT
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Les points forts
Cette formation vous permet de maîtriser l’utilisation de l’intelligence artificielle pour analyser en profondeur les attentes des donneurs d’ordre et structurer des réponses aux appels d’offres de façon précise et convaincante. Elle combine apports théoriques et mises en pratique sur des cas concrets, afin d’optimiser la rédaction et la pertinence de vos dossiers. Grâce à l’IA, vous gagnez en efficacité dans la gestion des tâches répétitives et améliorez significativement la qualité de vos candidatures
Les objectifs
Comprendre les enjeux et les opportunités de l’IA dans le cadre des marchés publics et appels d’offres de maîtrise d’œuvre.
Apprendre à utiliser différentes plateformes d’IA pour optimiser l’analyse des attentes et la rédaction des réponses
Maîtriser les bonnes pratiques pour structurer et sécuriser son offre.
Gagner en efficacité et en pertinence pour maximiser ses chances de succès.
Le programme
Sécuriser l’usage de l’IA et mise en pratique
Durée 3H30
Session 1 : Introduction aux appels d’offres et à l’IA :
• Panorama des appels d’offres publics et privés
• Rôle et potentiel de l’IA dans l’analyse et la rédaction des offres de maîtrise d’œuvre
• Présentation des outils : ChatGPT et deux autres plateformes d’IA
Durée 3H30
Session 2: Sécurité et confidentialité des données dans l’IA
• Comment les données saisies dans l’IA sont stockées et traitées ?
• Risques liés à la confidentialité et aux informations sensibles
• Bonnes pratiques pour protéger ses données et éviter les fuites d’informations
Comprendre et intégrer l’IA dans le processus de réponse
Durée 3H30
Session 3 : Analyse des attentes et besoins
• Analyse des attentes implicites et explicites avec l’IA pour les marchés
de maîtrise d’œuvre
• Identification des points clés et les attentes des donneurs d’ordre
• Adaptation de l’offre grâce à l’optimisation et la personnalisation des contenus
Durée 3H30
Session 4 : Bonnes pratiques et limites de l’IA dans la rédaction des offres
• Génération et structuration d’un mémoire technique avec l’IA
• Vérification et validation des informations générées
• Gestion des risques liés aux contenus automatisés
• Respect des exigences réglementaires et contractuelles
Session 5 : Mise en pratique et exercices collaboratifs
• Exercice de rédaction d’un mémoire technique avec l’IA
• Analyse et correction collective des propositions
• Optimisation d’une réponse à un appel d’offres en conditions réelles
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• Synthèse des apprentissages
• Conseils pour intégrer l’IA dans les réponses aux appels d’offres
• Ressources et outils complémentaires
Les formateurs
Hélène PIERSON
Consultante en achats (publics et privés) et accompagnement des entités publiques
Tous les détails
Contexte de la formation
Conçue pour répondre aux enjeux actuels des architectes et professionnels de la maîtrise d’œuvre qui souhaitent intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans leur processus de réponse aux appels d’offres. Dans un contexte où la digitalisation et les technologies émergentes redéfinissent les méthodes de travail, il devient essentiel pour les architectes de maîtriser l’IA pour optimiser leurs processus de rédaction d’offres, sécuriser les informations traitées et gagner en efficacité.
L’utilisation croissante des IA, notamment des outils comme ChatGPT et d’autres plateformes, permet de générer des contenus techniques et personnalisés adaptés aux besoins des donneurs d’ordre tout en respectant les normes et exigences réglementaires. Cette formation vise à accompagner les architectes dans la compréhension des opportunités offertes par l’IA et à les sensibiliser aux bonnes pratiques pour une utilisation éthique et conforme des données sensibles.
Les objectifs de la formation incluent la sécurisation des données traitées par l’IA, la compréhension des attentes des donneurs d’ordre et l’intégration de l’IA dans le processus de réponse aux appels d’offres pour proposer des offres optimisées et adaptées.
Pré-requis
Une connaissance de base des appels d’offres et des documents associés (CCTP, mémoire technique, etc.) est recommandée. Une aisance avec les outils numériques sera également un atout pour tirer pleinement parti des plateformes d’IA.
Un questionnaire est envoyé aux participants avant la formation.
Modalités d'évaluation des acquis de la formation
Les acquis des stagiaires sont évalués de manière continue tout au long de la formation et à son issue par les moyens suivants :
Exercices pratiques : Des mises en situation et des études de cas permettent d’évaluer la capacité des stagiaires à appliquer les concepts et outils présentés dans la formation.
QCM et quiz : Utilisation de questionnaires à la fin de chaque session pour vérifier la compréhension des concepts clés et l’assimilation des connaissances.
Exercice final : Mise en pratique sur un cas concret (rédaction d’un mémoire technique avec l’IA) pour évaluer la maîtrise des compétences.
Retour personnalisé : Des échanges individuels permettent d’évaluer la manière dont les stagiaires intègrent les acquis et leur capacité à les appliquer dans leur travail quotidien.
Modalités d'évaluation de la qualité de la formation
L’évaluation vise à mesurer l’acquisition des compétences par les participants, leur satisfaction ainsi que l’impact de la formation sur leurs pratiques professionnelles.
Évaluation à chaud : Réalisée immédiatement après la formation, elle consiste en un questionnaire de satisfaction pour recueillir les impressions des participants sur le contenu, la méthode pédagogique et l'intervenant. Cette évaluation permet d'ajuster rapidement les aspects de la formation.
Évaluation à froid : Suivi 1 à 3 mois après la formation pour évaluer l'application des acquis dans le cadre professionnel des participants (via un entretien ou un questionnaire). Cela permet de mesurer l’impact réel de la formation sur leur activité.
Niveau de professionnalisation visé
Approfondissement (être capable d’appliquer les acquis de formation dans des situations similaires)
Modalités pédagogiques
Méthodes pédagogiques :
Études de cas : Analyse d'appels d’offres réels pour simuler des réponses avec l'IA.
Mises en situation : Rédaction de mémoires techniques en groupe avec l’IA.
Exercices collaboratifs : Résolution de problèmes en équipe pour optimiser les réponses aux appels d’offres.
Supports pédagogiques :
Supports remis : PDF récapitulatifs, guides pratiques, templates de mémoires techniques.
Supports utilisés : Présentations PowerPoint, vidéos, plateforme Klaxoon pour quizz et QCM, outils IA (ChatGPT) pour la génération de contenus.
Suivi :
Echanges post-formation par mail ou téléphone pour un accompagnement supplémentaire
Documents
Organisme de formation
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